我有一个包含大量文本的csv文件。有5个栏（问题）和3行（响应）。当我尝试索引特定的单元格/响应时，R会打印出该单元格，但还会在该列中显示“ 3个级别：...”的其他值。
我认为它与其他csv级别的问题不同，因为这些问题涉及数字/整数，而涉及字符串。
我的csv看起来像这样（带有 1 .section __TEXT,__text,regular,pure_instructions
2 .build_version macos, 10, 14
3 .intel_syntax noprefix
4 .globl _main ## -- Begin function main
5 .p2align 4, 0x90
6 _main: ## @main
7 .cfi_startproc
8 ## %bb.0:
9 push rbp
10 .cfi_def_cfa_offset 16
11 .cfi_offset rbp, -16
12 mov rbp, rsp
13 .cfi_def_cfa_register rbp
14 mov dword ptr [rbp - 4], 0
15 mov eax, dword ptr [rip + _a]
16 mov dword ptr [rbp - 8], eax
17 mov eax, dword ptr [rbp - 8]
18 pop rbp
19 ret
20 .cfi_endproc
21 ## -- End function
22 .section __DATA,__data
23 .globl _a ## @a
24 .p2align 2
25 _a:
26 .long 5 ## 0x5
27
28
29 .subsections_via_symbols
）：
sep = ";"当我尝试索引我使用的第一个问题的第一个答案
Q1;Q2;Q3;Q4;Q5
Ik vind het niet helemaal netjes om je sociale huurwoning te verhuren, aangezien je dan mensen passeert die al lang op de wachtrij staan of er meer recht op hebben.;Mensen die netjes in de wachtrij staan worden op deze manier gepasseerd en de woningmarkt raakt dan nog meer op slot.;Dat lijken me mensen die vooral uit zijn op eigen gewin en niet echt denken aan het grotere collectief.;Deze personen snap ik al wat meer, omdat je niet altijd een keuze hebt met de huidige woningmarkt. Het is natuurlijk niet helemaal netjes maar ik kan er wel begrip voor opbrengen.;Ik vind het op zich wel terecht maar zou het zelf niet doen omdat het een beetje klikkerig overkomt. Als ik persoonlijk overlast zou ervaren van een onderhuurder zou ik eerder overgaan tot melding.
Ja dat vind ik heel goed omdat mensen die al heel lang op zoek zijn ook een huisje kunnen krijgen.;Mensen die al lang op zoek zijn vinden ook een huisje maar mensen die in de wachtrij staan moeten wel iets langer wachten.;Ik snap het opzich wel want dan kun je toch een centje bijverdienen.;Deze snap ik heel erg want het is vandaag de dag enorm lastig om een beetje betaalbare woning te vinden en op deze manier kun je toch nog ergens terecht.;Ik vind het niet helemaal eerlijk en als je geen last hebt van die mensen moet je ze gewoon lekker laten zitten.
Ik vind het iets begrijpelijks. Als je in de sociale huur zit, geeft het al aan dat je een klein inkomen hebt. Het is fijn om de woning dan achter de hand te hebben als extra inkomen en uitvalsbasis in een stad als Amsterdam. Ook de huur illegaal met iemand delen, waardoor je beide geld bespaard, is een logisch gevolg van de krapte op de huizenmarkt. Ondanks dat het iets illegaals is kan ik er dus begrip voor opbrengen.;Een van de gevolgen is een vermindering van de maandelijkse lasten. Dit is uiteraard een voordeel voor de onderverhuurder. Omdat het daarnaast gaat om een huurwoning uit de sociale woningmarkt zijn de kosten voor beide partijen nog lager dan als het om een vrijesector woning zou gaan. Tegelijkertijd is een mogelijk gevolg natuurlijk dat je onderzocht kan worden door de gemeente, en dat er juridische gevolgen zijn als blijkt dat er illegaal wordt onderverhuurd.;Enerzijds vind ik het profiteurs, anderzijds begrijp ik ze wel.;Hen begrijp ik volledig. Het is ontzettend moeilijk om een woning te vinden in Amsterdam voor studenten, woningdelers en mensen met een laag inkomen, dus bijna elke woning die hen wordt aangeboden, zullen ze accepteren. Je hebt weinig keus.;Ook dat begrijp ik, zeker als het gaat om onderverhuurders die onderhuurders uitbuiten, zoals huisjesmelkers. In zo’n extreem geval zou ik het wellicht nog melden. Maar als er geen problemen worden ondervonden door derde partijen vind ik het ook een beetje klikken. Vooral omdat de onderhuurders weer op zoek zullen moeten naar een nieuwe woning en ze niet voor niets onderhuurden.
然后R将打印：
dummyText <- read.csv("dummyText.csv", sep = ";")
dummyText[1, 1]
如何使R停止打印级别，以便我只获取单元格值？
答案 0 :(得分：2)
从.csv文件中读取文本时，这是一个常见问题。标准基本函数默认将所有文本转换为因子（here is why it made sense at some point）。我知道至少三个（简短而简单的）解决方案：
dummyText <- read.csv("dummyText.csv", sep = ";", stringsAsFactors = FALSE)
dummyText <- readr::read_csv2("dummyText.csv")
dummyText <- rio::import("dummyText.csv")
我个人比较喜欢rio，因为import函数对于大多数数据类型都有非常合理的默认值（它可以导入许多格式，例如xlsx，STATA和SPSS文件）。但这只是一个非常个人的看法。