如何计算无法将变量彼此分开的2列中的观察数

Question

我有一个包含222个观测值和2个变量的数据框： landslide_z_prediction 和 y （发生次数）

landslide_z_prediction 取值从0到1，而 ytest 取整数0或1。

我的任务是找出正确预测了多少预测的阳性/阴性。

• 如果z <0.5->预测为负
• 如果z> 0.5->预测为阳性
• 如果y = 0->观察为负
• 如果y = 1->观察为阳性

方案是：

a）如果z <0.5且y = 0->预测正确

b）如果z <0.5且y = 1->预测错误

c）如果z> 0.5且y = 1->预测正确

d）如果z> 0.5且y = 0->预测错误

我将222个观测值以data.frame格式放置

combined_predicitons <- data.frame(landslide_z_predicted, ytest)

如何提取每种情况下的发生次数？

Answer 1

嗨，

我为.priceText包找到了解决您问题的一种解决方案。这是代码：

@Override
    public void onBillingInitialized() {
        SkuDetails mysku = bp.getPurchaseListingDetails("minivip");
        String miniprice = mysku.priceText;
        minivip2text.setText(miniprice);
    }

首先，我生成一个名为dplyr的变量。如果预测正确与否，则为True / False。在第二个变量中，我列出了您问题中的所有案例，并将其命名为“ case_01”，“ case_02”，...。这样，我就可以按案例对数据框进行分组并计算发生的次数。

Answer 2

如果我的理解正确，那么您希望创建一个 confusion matrix 。

为了做到这一点，我可以建议您：

1-根据您的阈值将z值更改为1或0：

由于您的阈值为0.5，因此您可以使用round。

combined_predicitons$landslide_z_predicted_dicotomy = round(combined_predicitons$landslide_z_predicted)

否则，使用ifelse，如果预测的值超过阈值，则它将输出值为1，否则为0。

threshold = 0.5    
combined_predicitons$landslide_z_predicted_dicotomy = ifelse(combined_predicitons$landslide_z_predicted >= threshold, 1, 0)

2-创建table

table(combined_predicitons$y, combined_predicitons$landslide_z_predicted_dicotomy)

有了这个，您将获得每个场景的出现次数。