如何仅比较数据框的架构？

Question

正如标题所说，我只想比较两个数据帧的数据类型和列名是否相同。我不在乎值是否相等。

根据我已经尝试过的方法，.equals（）也会比较值，如果我尝试比较空数据框，它们总是导致不相等（而且，我失去了dtypes属性）。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

比较DataFrame.dtypes创建的Series：

df1.dtypes.equals(df2.dtypes)

示例：

df1 = pd.DataFrame({
        'A':list('abcdef'),
         'B':[4,5,4,5,5,4],
         'F':list('aaabbb')
})

df2 = pd.DataFrame({
        'A':list('abcdef'),
         'B':[4,5,4,5,5,4],
         'F':list('aaabbb')
})

df3 = pd.DataFrame({
        'A':list('abcdef'),
         'B':[4.0,5,4,5,5,4],
         'F':list('aaabbb')
})

df4 = pd.DataFrame({
        'A':list('abcdef'),
         'C':[4,5,4,5,5,4],
         'F':list('aaabbb')
})

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print (df1.dtypes.equals(df2.dtypes))
True

print (df1.dtypes.equals(df3.dtypes))
False

print (df1.dtypes.equals(df4.dtypes))
False