Question

嗨，我正在尝试实现PCA（），但出现错误，'

TypeError：PCA（）获得了意外的关键字参数'n_components'。

from sklearn.decomposition import PCA
#Principal component analysis
def PCA(X,Y):
    pca = PCA(n_components=2)
    X = pca.fit_transform(X)

    plot_2d_space(X, Y, 'Imbalanced dataset (2 PCA components)')

有人可以告诉我一个可能的原因

Answer 1

首先，您要导入from sklearn.decomposition import PCA 然后您在函数def PCA中使用了相同的名称

因此，下次您调用该函数时，它将不会从scikit-learn函数中调用该函数。

因此，基本上pca = PCA(n_components=2)期望在传递n_components的地方使用参数X和Y。

解决方案：

更改函数名称，它应该起作用：

def PCA_2(X,Y):
    pca = PCA(n_components=2)
    X = pca.fit_transform(X)

    plot_2d_space(X, Y, 'Imbalanced dataset (2 PCA components)')

TypeError：PCA（）得到了意外的关键字参数'n_components'

1 个答案: