使用spacy解析树提取键值对

时间:2019-02-18 05:38:15

标签: python nlp spacy

我正在研究一个从医疗报告中提取详细信息的项目。我是NLP及其所有库的新手。到目前为止,我一直在使用spaCy,发现spaCy返回的Parse树非常好,但是我不知道如何利用它。

enter image description here

例如“心脏和肺部功能正常” 我希望输出为-

{"heart:"functioning normally","lungs":"functioning normally"}

另一个例子“基底动脉显示正常血流” 输出-{"basilar artery":"normal flow"}

有人可以举一个例子说明如何提取这些细节或使用哪些工具(正则表达式,词组匹配等)。 我应该使用完全不同的方法来获得所需的输出,还是spaC是最佳的选择?

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