标签： tensorflow google-cloud-ml
我正在使用ML Engine为Keras / Tensorflow模型运行超参数调整作业。我最初将机器类型设置为complex_model_l，即每小时$ 1.65。但是，我将保存在Google云端存储中的TFRecord用作培训和验证集。
complex_model_l
TFRecord
鉴于它们仅占用约6GB的空间，是否有需要这么大的机器？我可以使用standard机器（每小时$ 0.27）并以最快的速度运行调整作业吗？
standard
任何建议都很棒！我只是不确定Tensorflow可以在多大程度上默认使用多个内核。
谢谢！