我拥有的数据:
我有一些数据,例如图像的节点数组。
数组数据:
- Node_red。 size(Node_red)= [n1,2]
- Node_black。大小(Node_black)= [n2,2]
- n1代表红色节点的数量
- n2代表黑色节点的数量
- n1不一定等于n2。
我想要的数据:
现在,我想访问两个节点之间的所有向量。从图像中可以看到,只有两个方向可以绘制矢量,并且图像显示了其中一个方向。另一个方向几乎垂直于当前方向。任何一个方向都对我有用。获得两个方向上的所有向量将很棒。
挑战:
- 节点检测不完美。例如red7和red14之间缺少一个黑色节点。
- 由于某些一致的伪影,中心区域始终丢失
- 两个节点之间的距离正在改变。理想的算法应该能够适应不同的距离。