使用Sarimax中的更新数据进行预测（来自Statsmodels）

Question

我分析水中的化学浓度时间序列，并希望做出预测。我使用了statsmodel中的SARIMAX模型来描述该过程。我获得的数据频率很高，我想用我收到的新数据更新模型预测，而无需重新训练模型（这将花费很多时间，并且无法与其他方法进行比较）。所以操作方式是：以去年训练，预测接下来的2个小时。并包括新近获得的数据，始终可以提前两个小时进行预测。 1周后，重新训练模型。

.forecast（）或.predict（）方法对我不起作用，因为它们不接受未接受模型训练的数据。