Question

我在使用AND和OR时感到困惑，尽管这是一个基本问题，但我却感到困惑。我了解使用AND和OR逻辑运算符时会有短路方法。

Assume int a,x=0,y=0;
a). a= 10 && ++x && y++ 

Values a=0,x =1,y=1 [expected ]


 b). a= 10 && ++x || y++
 Values a=1 ,x=1,y=0 [short circuit 
  ,expected ]

 c). a= 10 || ++x || y++
 Values a=1 , x=0, y=0 [short 
  circuit ]

我的问题是：

a = 10 && y ++

Values a =0, x=0(default didn't 
change ), y=1 [ expected no short 
circuit y is incremented later and 
hence a =0 ]

参考问题1。
```
a = 10 || ++x && y++ 
```

实际值：

 a=1, x=0,y=0

我所期望的：

 a = 0, x=0, y=1

说明：10 || ++ x（短路）

所以我仍然使用a =（1 && y ++）=> a = 0（没有短路，并且y具有后增量），因此= 0，y = 1。

我如何理解我的问题2；我相信我错过了一些事情。

Answer 1

||和&&都强制执行从左到右的评估。 &&的优先级高于|| ¹，因此a || b && c被解析为a || (b && c)。请记住，对于a || b，如果a不为零，则表达式的结果为1，而与b的值无关，因此b不会被求值。因此，在表达式a || (b && c)中，如果a不为零，则不会计算(b && c)。

因此，在给定a = 10 || x++ && ++y的情况下，10非零，这意味着无论x++ && ++y的结果如何，表达式的结果均为1，因此x++和++y # list of unique teams (assuming home and away teams are identical) teams = liga2['HomeTeam'].unique() # create the dataframe df = pd.DataFrame(index=teams, columns=['home_goals','away_goals']) # for each team, populate the df with the sum of their home and away goals for team in teams: df.loc[team,'home_goals'] = liga2[ liga2.HomeTeam == team ].FTHG.sum() df.loc[team,'away_goals'] = liga2[ liga2.AwayTeam == team ].FTAG.sum()被评估。

^{仅优先级控制表达式的解析方式（哪些运算符与哪些操作数分组）-不控制表达式的求值顺序。}

如何理解背靠背运营商的行为？

1 个答案: