无法将LDA应用于数据集以进行推荐

Question

我是python编程的初学者，并且在尝试将LDA（潜在dirichlet分配）应用于python数据集时遇到了问题。该数据集包含有关期刊论文的信息，我正在对该数据集应用LDA

这是

 self.common_dictionary = Dictionary(common_texts)
self.common_corpus = [self.common_dictionary.doc2bow(all_clean_text) for all_clean_text in common_texts]
self.lda = models.LdaModel(self.common_corpus, num_topics=20, id2word = self.common_dictionary, per_word_topics=True)

这是我的示例输入文件描述（CSV）

abstract || n_citation || title || venue

LDA没有提供正确的输出。我已经对数据进行了预处理。我的最后任务是根据输入的标题和摘要来推荐场地。