熊猫CSV到Django的响应

Question

我有一个从数据库生成的DataFrame。如何提供下载CSV的响应？

基本上

df = magic_dataframe_supplier()
response = HttpResponse(content_type='text/csv')
response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=export.csv'

# ... type mapping code ...

return response

我有一个csv.writer的工作版本，但是出于明显的原因，它不是DataFrame。而且我不清楚如何将df变成这样的对象。

Answer 1

给出：

df = magic_dataframe_supplier()
response = HttpResponse(content_type='text/csv')
response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=export.csv'

只需写通行证：

df.to_csv(path_or_buf=response)  # with other applicable parameters
return response

Pandas将数据帧写入响应缓冲区中的CSV，然后Django提供响应。

压缩。 Pandas不允许传递非compression参数，因为它无法从不是路径的缓冲区中确定压缩类型。相反，要进行压缩，必须将文件写入文本包装器，然后使用Python的gzip库进行压缩。然后，该对象将用作存档。必须使用与this类似的代码（适用于Django）。

Answer 2

我认为javascript中不存在对象类型“ DataFrame”。您可能想尝试使用JSON来传输数据。