从模糊的数据框中删除有问题的列

Question

我有一个dask数据帧，其中有一个有问题的列，（我相信）是每次我尝试对该数据帧执行任何操作时都会抛出的特定错误的源（可能是head，或to_csv，甚至当我尝试使用（不同）列作为子集时，该错误很可能是由于数据类型不匹配而出现的，如下所示：

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'FIPS'

因此，我决定使用

删除该列（'FIPS'）

df = df.drop('FIPS', axis=1)

现在，当我执行df.columns时，我再也看不到'FIPS'了，这意味着它确实已被删除。但是当我尝试向文件中写入不同的列

df.column_a.to_csv('example.csv')

我不断收到相同的错误

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'FIPS'

我认为这与dask的惰性方法有关，因此延迟了下降，但是任何变通方法都将非常有帮助。

基本上，我只需要从column_a中提取单个列（df）。

Answer 1

尝试在拖放后转换为熊猫数据框

df.compute()

然后才写入csv