Question

有一个查询在250,000行表上花费的时间太长。我需要加快速度：

create table occurrence (
occurrence_id int(11) primary key auto_increment,
client_id varchar(16) not null,
occurrence_cod varchar(50) not null,
entry_date datetime not null,
zone varchar(8) null default null
)
;

insert into occurrence (client_id, occurrence_cod, entry_date, zone)
values
('1116', 'E401', '2011-03-28 18:44', '004'),
('1116', 'R401', '2011-03-28 17:44', '004'),
('1116', 'E401', '2011-03-28 16:44', '004'),
('1338', 'R401', '2011-03-28 14:32', '001')
;

select client_id, occurrence_cod, entry_date, zone
from occurrence o
where
    occurrence_cod = 'E401'
    and
    entry_date = (
        select max(entry_date)
        from occurrence
        where client_id = o.client_id
    )
;
+-----------+----------------+---------------------+------+
| client_id | occurrence_cod | entry_date          | zone |
+-----------+----------------+---------------------+------+
| 1116      | E401           | 2011-03-28 16:44:00 | 004  |
+-----------+----------------+---------------------+------+
1 row in set (0.00 sec)

表结构来自商业应用程序，不能更改。

优化它的最佳指标是什么？或者更好的查询？

编辑：

这是每个客户端最后一次出现的E401代码，并且只有在最后一次出现时才是该代码。

Answer 1

此类查询的理想索引是：

index #1: [client_id] + [entry_date]
index #2: [occurence_cod] + [entry_date]

然而，如果数据具有某些特征，则可以简化这些索引。这将节省文件空间，也可以节省数据更新时间（插入/删除/更新）。

如果每个[client_id]很少有一个“出现”记录，那么索引＃1只能是[client_id]。

同样地，如果每个[occurence_cod]很少有一个“出现”记录，那么索引＃1只能是[occurence_cod]。

将索引＃2转换为[entry_date] + [occurence_cod]可能更有用。这将使您能够将索引用于仅在[entry_date]上的条件。

问候，

Answer 2

除非你真的想要获得具有最大日期的行，当且仅当occurrence与occurrence匹配时，这应该有效：

select client_id, occurrence_cod, entry_date, zone 
from occurrence o 
where occurrence_cod = 'E401'
ORDER BY entry_date DESC
LIMIT 1;

它将返回最新的行，其中包含occurrence __cod ='E401'

Answer 3

我会重新编写查询：

select client_id, occurrence_cod, max(entry_date), zone
from occurrence 
group by client_id, occurrence_cod, zone;

（假设其他行确实相同，并且输入日期是唯一改变的行。）

Answer 4

select 
  a.client_id, 
  a.occurrence_cod, 
  a.entry_date, 
  a.zone
from occurrence a 
  inner join (
    select client_id, occurence_cod, max(entry_date) as entry_date 
    from occurence
  ) as b
on 
  a.client_id = b.client_id and 
  a.occurence_cod = b.occurence_cod and 
  a.entry_date = b.entry_date

where
    a.occurrence_cod = 'E401'

使用这种方法，你要避免每行的子选择，比较两组大数据比组的每一行的大数据集要快。

Answer 5

您是否尝试在occurrence_cod上添加索引？

Answer 6

如果其他方法不可用，请尝试此操作。

创建一个新表：last_occurrence。
每次用户发生时，请更新此last_occurrence表中的相应行。

通过执行此操作，您只需使用以下sql来获取结果：）

从last_occurrence
中选择*

创建索引以优化慢速查询

6 个答案: