Tensorflow保存和还原而不使用文件系统

时间:2019-02-16 17:33:26

标签: tensorflow training-data resuming-training

我想检索(而不是保存)训练信息,并在必要时将其还原到tensorflow会话中(不使用文件系统)。我想绕过文件系统。

我查看了以下内容并进行了搜索,但没有成功。

https://www.tensorflow.org/guide/saved_model

Tensorflow: how to save/restore a model?

为什么无法显示此功能?

(作为一个旁注,并不重要,这种使用文件系统的Tensorflow方法对于Python可能是可行的。尽管如此,我使用的是Scala Tensorflow,我想完全绕开文件系统,并在分布式环境中使用Cassandra DB。如果我知道如何在Python中进行操作。如果不使用主要API,使用字节码等,这可能与Scala版本中的方法类似。)

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