熊猫配色方案无法正确处理我的数据（python）

Question

我想更改我的熊猫图的默认配色方案。我通过cmap pandas参数尝试了不同的配色方案，但是当我更改它时，我的barplot的所有条都具有相同的颜色。

我尝试的代码如下：

yearlySalesGenre = df1.groupby('Genre').Global_Sales.sum().sort_values()
fig = plt.figure()
ax2 = plt.subplot()
yearlySalesGenre.plot(kind='bar',ax=ax2, sort_columns=True, cmap='tab20')
plt.show(fig)

我绘制的数据（yearlySalesGenre）是pandas Series类型：

Genre
Strategy         174.50
Adventure        237.69
Puzzle           243.02
Simulation       390.42
Fighting         447.48
Racing           728.90
Misc             803.18
Platform         828.08
Role-Playing     934.40
Shooter         1052.94
Sports          1249.47
Action          1745.27

使用tab20 cmap，我得到以下图：

我获得了所有tab20方案中第一种颜色的所有条形。我在做什么错了？

请注意，如果我使用熊猫图的默认配色方案，它将正确显示所有具有不同颜色的条，但事实是我想使用特定的配色方案。

---

如前所述，它是重复的答案。以防万一，答案是熊猫根据不同的列（而不是行）创建颜色方案。因此，要使用不同的颜色，您可以转置数据和其他内容（重复的链接），或直接使用matplotlib.pyplot绘图以提供更大的灵活性（在我的情况下）：

plt.bar(range(len(df)), df, color=plt.cm.tab20(np.arange(len(df))))

Answer 1

也许这就是您想要的：

df2.T.plot( kind='bar', sort_columns=True, cmap='tab20')

我认为您的问题是只有一个系列。熊猫绘图栏将绘制单独的系列（列），每个系列都有其自己的颜色，并根据索引分隔每个栏。 通过使用.T，数据中的系列变为多列，但仅在一个索引内。我相信您可以使用图例来获得更好的显示效果。