Question

我正在尝试按日期汇总/汇总数据。为简单起见，在下面的数据示例中，我仅需要对第4行执行此操作。例如，第4行中的日期为“ 2014-06-06”（2014年6月），因此我想对过去12个月（即2013-06-01至2014年）的所有日期的价格和增值税（按Group_ID）求和-05-31（即第1,2,3,6行的总和）。

 Date       Price    Vat    Group_ID
 2014-01-10   705000  5023.00   A      
 2014-05-11   580000  6786.00   A       
 2014-05-19   333000  1809.84   A    
 2014-06-06   213000  1875.00   A (need result for this row only)     
 2014-06-21   310000  1905.96   B    
 2013-06-30   280000  3227.00   A
 2014-06-22   280000  3227.00   B
 2014-06-16   280000  3227.00   B
 2014-06-15   280000  3227.00   B
 2013-05-18   280000  3227.00   A

第4行的预期结果将是：

Date         S_Price   S_Vat      Group_ID
2014-06-06   1898000  16845.84     A

Answer 1

您可以使用lubridate和之间的方法创建具有目标日期的组，然后汇总数据框。这是我的解决方案：

library(tidyverse)
library(lubridate)

df_2 <- df %>%
    mutate(target_date = case_when(
        between(Date,ymd("2013-06-01"),ymd("2014-05-31")) ~"2014-06-06",
        TRUE ~"0"
    )) %>%
    group_by(target_date, Group_ID) %>%
    summarise(S_price = sum(Price),
              S_Vat = sum(Vat)) %>%
    filter(target_date == "2014-06-06")

df_2

按R中的过去日期（12个月）汇总

1 个答案: