转换数据框特征的值

Question

我想对值进行以下转换：

1. “名称”列仅显示标题（例如：小姐，先生）。
2. “机舱”列仅包含第一个字母（例如：“ C”，而不是整个“ C54”。

对于此类类似问题，请最后为我提供一般的解决方案。谢谢。（这是在Jupyter笔记本中，我不知道如何正确显示代码）

categoric.head()
output:
    Name                                                Cabin   
0   Braund, Mr. Owen Harris                             A23 
1   Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Th...   C85 
2   Heikkinen, Miss. Laina                              C54
3   Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel)        C123    
4   Allen, Mr. William Henry                            B231

Answer 1

pandas具有与Series的{​​{3}}相关的整套方法。

客舱要求您切出第一个字母：

categoric.Cabin.str[0]

#0    A
#1    C
#2    C
#3    C
#4    B

要获取标题，您可以使用.str.extract，将其与所有不同值的捕获组一起使用竖线分隔。由于.在模式中具有特殊含义，因此需要在其前面加上\来对其进行转义：

categoric.Name.str.extract('(Mr\.|Mrs\.|Miss\.)')

#       0
#0    Mr.
#1   Mrs.
#2  Miss.
#3   Mrs.
#4    Mr.

Answer 2

categoric.Name= categoric.Name.apply(lambda x: x.split(', ')[1].split('.')[0])
categoric.Cabin = categoric.Cabin.slice(0,1)