Question

我写了一个基于matplotlib的Python脚本，该脚本基于公共时间轴生成曲线。在我的绘图中，共享同一x轴的曲线数可能会从1到6不等，具体取决于用户的选择。绘制的每个数据使用不同的y比例，并且需要使用不同的轴进行绘制。结果，我可能需要在绘图右侧最多绘制5个不同的Y轴。我在其他文章中找到了在添加新轴时偏移轴位置的方法，但是仍然有两个问题：

如何控制多个轴的位置，以使刻度标签不重叠？
如何控制每个轴标签的位置，使其垂直放置在每个轴的底部？以及在调整显示窗口大小，放大等时如何保持这种对齐方式... 我可能需要编写一些代码，这些代码首先查询轴的位置，然后查询将相对于该位置放置标签的指令，但是我真的不知道该怎么做。

由于太大，我无法共享我的整个代码，但是我从this example中的代码派生了它。我通过添加一个额外的绘图和一个额外的轴来修改该示例，以使其更接近脚本中的意图。

import matplotlib.pyplot as plt


def make_patch_spines_invisible(ax):
    ax.set_frame_on(True)
    ax.patch.set_visible(False)
    for sp in ax.spines.values():
        sp.set_visible(False)


fig, host = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(right=0.75)

par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()
par3 = host.twinx()

# Offset the right spine of par2.  The ticks and label have already been
# placed on the right by twinx above.
par2.spines["right"].set_position(("axes", 1.2))
# Having been created by twinx, par2 has its frame off, so the line of its
# detached spine is invisible.  First, activate the frame but make the patch
# and spines invisible.
make_patch_spines_invisible(par2)
# Second, show the right spine.
par2.spines["right"].set_visible(True)

par3.spines["right"].set_position(("axes", 1.4))
make_patch_spines_invisible(par3)
par3.spines["right"].set_visible(True)

p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], "b-", label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], "r-", label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], "g-", label="Velocity")
p4, = par3.plot([0,0.5,1,1.44,2],[100, 102, 104, 108, 110], "m-", label="Acceleration")

host.set_xlim(0, 2)
host.set_ylim(0, 2)
par1.set_ylim(0, 4)
par2.set_ylim(1, 65)

host.set_xlabel("Distance")
host.set_ylabel("Density")
par1.set_ylabel("Temperature")
par2.set_ylabel("Velocity")
par3.set_ylabel("Acceleration")

host.yaxis.label.set_color(p1.get_color())
par1.yaxis.label.set_color(p2.get_color())
par2.yaxis.label.set_color(p3.get_color())
par3.yaxis.label.set_color(p4.get_color())

tkw = dict(size=4, width=1.5)
host.tick_params(axis='y', colors=p1.get_color(), **tkw)
par1.tick_params(axis='y', colors=p2.get_color(), **tkw)
par2.tick_params(axis='y', colors=p3.get_color(), **tkw)
par3.tick_params(axis='y', colors=p4.get_color(), **tkw)
host.tick_params(axis='x', **tkw)

lines = [p1, p2, p3, p4]

host.legend(lines, [l.get_label() for l in lines])

# fourth y axis is not shown unless I add this line
plt.tight_layout()
plt.show()

运行此命令时，将获得以下图： output from above script

在此图像中，上面的问题2表示我希望将y轴标签“温度”，“速度”，“加速度”直接绘制在每个相应轴的下方。

在此先感谢您的帮助。

此致

L。

Answer 1

对我有用的是ImportanceOfBeingErnest关于使用文本的建议（如

host.text（1.2，0，“ Velocity”，ha =“ left”，va =“ top”，旋转= 90， transform = host.transAxes））

而不是试图控制标签位置。

matplotlib：使用多个twinx子图控制y轴标签的位置

1 个答案: