重命名无法识别的熊猫列

时间:2019-02-15 19:36:41

标签: python pandas

我正在尝试使用以下方法对数据帧中的列执行乘法运算:

totaldf[['Summer','LD/Offload']].multiply(totaldf['2018-04-01 00:00:00'], axis = 0)

但是,我仅在日期列上收到KeyError。当我打印列列表时:

Index([   'Summer',        'Pre-Winter',            'Winter',
          'LD/Offload', 2018-04-01 00:00:00, 2018-05-01 00:00:00...],
  dtype='object', name=0)

由于日期列未出现在引号中,因此我假设无法像在操作中那样识别它们。

我认为它们需要重命名,但是我不知道如何访问它们。

编辑:在研究过程中发现的答案中,pandas.rename是建议的解决方案。由于我不知道如何识别列,因此无法使用此方法。

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

数据框的列似乎使用某种类型的datetime对象。如果您显示不起作用的索引类型,可能会更有帮助。

如果我敢打赌,我敢打赌,使用pd.to_datetime('2018-04-01 00:00:00')访问该索引将解决您的问题。

答案 1 :(得分:0)

如我的问题所述,我找到的答案建议使用pandas.rename方法,如果不能访问这些列,则无法实现。

解决方案是在列表中的引号周围加上引号:

totaldf.columns = [..., '2018-04-01 00:00:00', ...]