我有两个长度相同的1D向量data
和my_parameter
。我使用probplot
来查看数据的概率图,如下所示:
h = probplot(gca, data);
% in next line, want color based on my_parameter, not static color as used.
set(h, 'color', [0.5 0.5 0.5]);
set(h, 'marker', '.');
我想用my_parameter
着色,目的是查看my_parameter
的某些值是否偏离分布的正态性。有没有办法将色标(例如parula
)与probplot函数结合使用?
我尝试过:
[0.5 0.5 0.5]
替换为'parula'
。[0.5 0.5 0.5]
替换为parula
。[0.5 0.5 0.5]
,其中每行具有parula
将my_parameter
映射到的rgb值。 (所以m是my_parameter
的长度。)set(h, 'color', [0.5 0.5 0.5]);
,并在设置的行下方添加行colormap(parula);
。如果由于编写方式而无法直接使用probplot
函数来执行此操作(例如,如果编写它仅接受3元素向量),我想我必须尝试使用probplot
函数之一重写我自己的scatter
版本。我可以仔细研究一下,但是在开始执行此操作之前,谁能指出我所擅长的资源?
感谢您的帮助。
答案 0 :(得分:0)
尝试一下:
x=rand(1,15); % dummy data to plot
probplot(x)
h = probplot(gca,x);
c = parula(10);
% this changes the color of the 'x' marks to be the first row of the parula matrix
h(1).Color = c(1,:);
% this changes the color of the dashed line to be the 9th row of the parula matrix
h(2).Color = c(9,:)