张量流偏移图像并进行插值

时间:2019-02-15 18:32:12

标签: python tensorflow image-processing data-augmentation

我正在尝试平移所有图像并进行'NEAREST'插值。由于某种原因,生成的图像会插入黑色像素...这是一个错误吗?

 translations = [100,0] * len(img_batch_list)
 img_batch = tf.contrib.image.translate(img_batch,
                                        translations,
                                        interpolation='NEAREST',
                                        name="shift")

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

不,这不是错误。根据{{​​3}} 这是因为转换产生的空白空间将填充零。零将显示为黑色。