我正在阅读Kaggle的机器学习课程。在谈到使用归因处理丢失数据的主题时,我在尝试进行编码时遇到了以下问题。
我无法在整个数据帧上调用SimpleImputer.fit_transform()
import pandas as pd
from sklearn.impute import SimpleImputer
original_data = pd.read_csv('melb_data.csv')
my_imputer = SimpleImputer()
data_with_imputed_values = my_imputer.fit_transform(original_data)#this line resulted in error
AttributeError:“ DataFrame”对象没有属性“ dtype”