我想从日期时间中提取小时/分钟/秒。数据框示例:
df <- structure(list(Study_date_time_PACS = structure(c(1515146548, 1515146548, 1514970658, 1514970658, 1515151732, 1515151732, 1517476589, 1517476589, 1543848246, 1543848246),
class = c("POSIXct", "POSIXt"),
tzone = "UTC")),
.Names = "Study_date_time",
row.names = c(NA, -10L),
class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
print(df)
# A tibble: 10 x 1
Study_date_time
<dttm>
1 2018-01-05 10:02:28
2 2018-01-05 10:02:28
3 2018-01-03 09:10:58
4 2018-01-03 09:10:58
5 2018-01-05 11:28:52
6 2018-01-05 11:28:52
7 2018-02-01 09:16:29
8 2018-02-01 09:16:29
9 2018-12-03 14:44:06
10 2018-12-03 14:44:06
因此,我运行此代码,但将“小时”添加了一个小时?我怎样才能解决这个问题。我认为一定是在夏天...
library(lubridate)
df %>%
mutate(hour_min = hms::as.hms(Study_date_time))
# A tibble: 10 x 2
Study_date_time hour_min
<dttm> <time>
1 2018-01-05 10:02:28 11:02
2 2018-01-05 10:02:28 11:02
3 2018-01-03 09:10:58 10:10
4 2018-01-03 09:10:58 10:10
5 2018-01-05 11:28:52 12:28
6 2018-01-05 11:28:52 12:28
7 2018-02-01 09:16:29 10:16
8 2018-02-01 09:16:29 10:16
9 2018-12-03 14:44:06 15:44
10 2018-12-03 14:44:06 15:44
答案 0 :(得分:1)
由于时区元素被剥夺而产生的概率...让我猜:您生活在UTC + 0100-地球区域?
您可以使用lubridate-package中的force_tz()
函数。.但是要小心!!时区始终是可使用的时区,因此请谨慎处理!
df %>% mutate(hour_min = hms::as.hms( force_tz( Study_date_time ) ) )
# # A tibble: 10 x 2
# Study_date_time hour_min
# <dttm> <time>
# 1 2018-01-05 10:02:28 10:02
# 2 2018-01-05 10:02:28 10:02
# 3 2018-01-03 09:10:58 09:10
# 4 2018-01-03 09:10:58 09:10
# 5 2018-01-05 11:28:52 11:28
# 6 2018-01-05 11:28:52 11:28
# 7 2018-02-01 09:16:29 09:16
# 8 2018-02-01 09:16:29 09:16
# 9 2018-12-03 14:44:06 14:44
# 10 2018-12-03 14:44:06 14:44
答案 1 :(得分:0)
我同意这可能是一个tz
问题(也许您可以只做hms::as.hms(Study_date_time, tz = 'UTC'))
,它就会消失),但是我认为如果没有任何包装,您也会做得很好,例如:>
df %>%
mutate(hour_min = format(Study_date_time, "%H:%M"))