闪亮的CSV文件

Question

我对编程非常陌生，一直在观看有关如何通过R Studio构建Shiny Apps的视频。

我努力寻找的一件事是我可以使用的简单代码，要求Shiny选择位于我桌面上的CSV文件。

这可以实现吗？还是我需要先将数据集加载到R Studio中？

我不确定我是否感到困惑，应该只使用read / fileInput函数

所有帮助指南均显示以下代码：

fileInput("file1", "Choose CSV File",
        accept = c(
          "text/csv")

那我只用自己的路径替换“ text / csv”吗？

我对冲突的信息感到非常困惑，希望有人可以用外行的话为我分解一下

预先感谢

Answer 1

尝试并反馈。

library(shiny)
library(ggplot2)
#ui.R
ui <- fluidPage(
  titlePanel("My shiny app"), sidebarLayout(
sidebarPanel(
  helpText("This app shows how a user can upload a csv file. Then, plot the data.
          Any file can be uploaded but analysis is only available
          if the data is in same format as the sample file, downloadable below
          "),
  a("Data to be plotted", href="https://www.dropbox.com/s/t3q2eayogbe0bgl/shiny_data.csv?dl=0"),
  tags$hr(),
  fileInput("file","Upload the file"), 
  h5(helpText("Select the read.table parameters below")),
  checkboxInput(inputId = 'header', label = 'Header', value = TRUE),
  checkboxInput(inputId = "stringAsFactors", "stringAsFactors", FALSE),
  br(),
  radioButtons(inputId = 'sep', label = 'Separator', choices = c(Comma=',',Semicolon=';',Tab='\t', Space=''), selected = ',')
),
mainPanel(
  uiOutput("tb"),
  plotOutput("line")             
)
)
)

#server.R
server <- function(input,output){
data <- reactive({


file1 <- input$file
if(is.null(file1)){return()} 

read.table(file=file1$datapath, sep=input$sep, header = input$header, stringsAsFactors = input$stringAsFactors)})

output$filedf <- renderTable({
if(is.null(data())){return ()}
input$file
}) 

output$sum <- renderTable({
if(is.null(data())){return ()}
summary(data())
})

output$table <- renderTable({
if(is.null(data())){return ()}
data()
})

output$line <- renderPlot({
if (is.null(data())) { return() }
print(ggplot(data(), aes(x=date, y=aa)) + geom_line()+ facet_wrap(~station)) })

output$tb <- renderUI({if(is.null(data()))
h5()               
else
  tabsetPanel(tabPanel("About file", tableOutput("filedf")),tabPanel("Data", tableOutput("table")),tabPanel("Summary", tableOutput("sum")))
})
}


shinyApp(ui = ui, server = server)