Question

在python方面，我无疑是一名新手。大约花了1周的时间来学习它，并意识到这里应该使用很多工具。其中之一是numpy.darray。但是，我很难将其应用于我的问题。

我具有以下数组数据结构：字符串->值。那就是我想要的

a [“ string1”] = 4.5 。

然后我需要将此数组与“ attr”-> a [“ string1”] 所在的对象相关联，所以最后我得到以下内容

b [“ attr”]->（a [“ string1”]-> 4.5）

这样，如果我要打如下电话

b [“ attr”] [“ string1”] ，它将返回4.5

换句话说，我可以使用2D numpy数组而不是整数来访问我的数组。也许还有另一种更好的方法可以在python中做到这一点？

Answer 1

您正在寻找字典。请参阅Data Structures: 5.5. Dictionaries。字典使您不仅可以存储数值，还可以存储其他数据结构作为列表，数组，数据框或字典本身。

您的示例：

a = {"string1": 4.5}

a["string1"]
> 4.5

b = {"att": a}

b["attr"]["string1"]
> 4.5

Answer 2

如the other answer所述，您很可能想要一本字典。但是，仅作为参考，存在类似NumPy的结构可以通过字符串索引，即Pandas，Series和DataFrame提供的结构（对于二维以上的结构，{ {3}}）。例如，使用Series对象：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3], index=['abc', 'def', 'ghi'])
print(s)
# abc    1
# def    2
# ghi    3
# dtype: int64
print(s['abc'])
# 1
print(s[['def', 'ghi']])
# def    2
# ghi    3
# dtype: int64

使用字符串作为索引的Python ndarray的构造

2 个答案: