我目前正在开发一个索引组件，它会根据客户端配置在不同数据库表（DynamoDB，ElasticSearch等）中创建索引。
可能有100多个客户需要不同的索引记录，而系统的TPS是700。目前我有2种方法，
- 只有一个lambda侦听SQS（订阅了事件），并从源中提取数据并为每个客户端建立索引记录，然后将索引并行放入DB中。
- 或者，在上述方法中，执行时间会更长-并行计算取决于可用内核的总数。因此，有一个小的lambda可以复制少量客户端的传入事件（假设有1条传入消息，此lambda会创建10条带有10个客户端名称的新消息）并将其推送到另一个SQS。订阅的另一个lambda将侦听这些消息并为每个客户端建立索引记录，并将这些索引并行地放入DB中。
所以，这两种方法都没有什么缺点，
- 执行时间较长，但lambda调用较少。更高的内存和更高的CPU。
- 执行时间较少，但lambda调用更多。更少的内存和适度的CPU。
因此，我希望有一个经济高效的解决方案，在其中我可以实现索引组件的最大扇出，从而可以为多个客户端建立索引。另外，每个AWS Lambda实例可以实现的最大并行化程度是什么？