标签： neural-network deep-learning conv-neural-network layer gradient-descent
我正在做研究，并对梯度下降对各个层的影响感到好奇。众所周知，梯度下降总是试图将我们带到谷底的全球最低点。但是，我想知道我们是否可以将任何单个层视为最深层位置的最主要负责人。否则，较早或较晚的图层是否可能或多或少地容忍不正确的权重更新？欢迎发表评论，但是任何解决此问题的论文都将是不错的。