为什么需要在调用serializeToBundle的过程中传递要序列化的预测结果

Question

我找不到一个示例，该示例显示了保存的Spark ML模型-稍后用于mleap的处理-没有Spark预测的数据框。

此数据框的意义是什么，为什么需要保存模型？

示例：

fittedPipeline.serializeToBundle("jar:file:/tmp/pyspark.example.zip", fittedPipeline.transform(df2))