Question

我们有：

df['col'].str.startswith('a')

和

df['col'].str.endswith('b')

我试图做这样的事情：

df['col'].str.startswith('a').str.endswith('b') (it doesn't work)

在SQL中，我们这样做：像'a％b'

我们可以以某种方式同时使用这两种方法吗？

'abcdef'.upper（）。startswith（'A'）之类的东西可以在python上工作，所以我期望它也可以在熊猫上工作，这样可以节省很多代码编写时间。

Answer 1

为什么不使用str.match通过单个函数调用来完成此操作？

df['col'].str.match(r'a.*b$')

这将匹配所有以“ a”开头并以“ b”结尾的字符串。

要回答有关如何组合条件的更广泛的问题，您可以使用逻辑AND（&）运算符来完成。

df['col'].str.startswith('a') & df['col'].str.endswith('b')

这是非正则表达式解决方案，但是有两个函数调用，因此您的工作量可能会有所不同。