Question

我正在导入一个Excel文件，该文件的行值中有很多缩进。这些缩进用于指定类别和子类别。当我将文件移植到熊猫时，创建了许多未命名的列，例如：

['百万级别'，'未命名：1'，'未命名：2'，'未命名：3'， '' “全国卫生总支出”，“医院护理”， “医师和临床服务”，“其他专业服务”， “牙科服务”，“未命名：10” ， “其他保健，住宅和个人护理”，“家庭保健”， “护理设施和持续护理退休社区”， “未命名：14”，“处方药”，“耐用医疗设备”， “其他非耐久医疗产品”，“未命名：18”，“未命名：19”， “州”，“联邦”，“健康保险净费用”， '政府公共卫生活动'，'未命名：24'，'研究'， “结构”，“设备”]

我尝试了几件事：

    type_of_prog_1.columns= type_of_prog_1.columns.str.replace('Unnamed: *', 
    '')
    type_of_prog_1= type_of_prog_1.rename(columns=lambda x: 
    x.replace('Unnamed: *', 'Level: *'))

输出是这些列的编号分别为1、2、3等。编号的列使以后难以切片。

理想情况下，我希望根据“未命名”之后的数字将这些列命名为“级别1”或“级别2”。因为有24个未命名的列，所以我不想这样做-{“未命名1 “：“ 1级”，...}

Answer 1

根据对问题的描述，可以致电Index.str.replace：

df.columns = df.columns.str.replace('Unnamed:', 'Level')

根据模式搜索重命名多列

1 个答案: