Question

我有以下循环重新分配给迭代器变量：

currentPrime = None
sieve = iter(range(2, 10))
while True:
    try:
        # The first value should be prime.
        currentPrime = next(sieve)
    except StopIteration:
        # Stop when sieve is empty.
        print(currentPrime)
        break
    print(currentPrime)
    # Filter out all multiples of currentPrime.
    sieve = (x for x in sieve if x % currentPrime)
    #print(tuple(sieve))

即使我在循环的每次迭代中都应用了过滤器，输出也会遍历整个范围：

如果我取消对最后一个print调用的注释，则会看到(3, 5, 7, 9)，这意味着sieve的过滤器和赋值工作正常，但是next(sieve)调用以某种方式访问了原始没有变量指向的迭代器。

你知道这里发生了什么吗？我正在使用Python 3.7.0。

Answer 1

正如user2357112所说，“ {currentPrime是在使用时查找的，而不是在生成器时查找的。”

一种解决方案是将filter与一个lambda一起使用，以对currentPrime的当前值进行本地化。请注意lambda如何使用默认参数创建本地变量：

currentPrime = None
sieve = iter(range(2, 10))
while True:
    try:
        # The first value should be prime.
        currentPrime = next(sieve)
    except StopIteration:
        # Stop when sieve is empty.
        print(currentPrime)
        break
    # Filter out all multiples of currentPrime.
    sieve = filter(lambda x, prime=currentPrime: x % prime, sieve)

Answer 2

如果我没记错的话，有一堆发电机。

会发生什么（TL； DR：所有生成器都引用一个currentPrime实例，然后引用惰性）：

从范围迭代器获取值2。
创建生成器表达式（A）。变量currentPrime = 2现在是 NOT 免费的（不是关闭的）。生成器消耗其余范围（3..9）。
从生成器A获取值3（3％2为True）
创建生成器表达式（B）。两个发生器（A，B）的变量currentPrime = 3。发电机消耗发电机A的其余部分（4..9）。
从生成器B获取值4。请参见：next（）→B.next（A）→A产生4（A检查：4％ 3 为True），然后B检查4％3是正确的。
创建生成器表达式（C）...，依此类推。

生成器中的变量未关闭，请参见：

>>> a = 5
>>> gen = (a for i in range(3))
>>> a = 3
>>> list(gen)
[3, 3, 3]

即使在确认重新分配后，变量也会引用错误的迭代器

2 个答案: