Question

我正在尝试找到一种正确的方法，使用“ for循环”在多个熊猫数据帧之间循环。它们都包含从1960年到2016年的'year'列，我想从每个df中删除'1960'到'1995'列。

我创建了dfs列表以及这些年的str值列表。

dflist = [apass,rtrack,gdp,pop]
dfnewlist =[]
for i in range(1960, 1996):
    dfnewlist.append(str(i)) 
for df in dflist:
    df = df.drop(dfnewlist, axis = 1)

我的for循环运行没有错误，但是没有删除列。

编辑-只是添加一下，当我手动执行此操作而没有for循环时，如下所示，它工作正常：

gdp = gdp.drop(dfnewlist, axis = 1)

Answer 1

这是for循环中常见的问题。当你说

for df in dflist:

然后更改df，更改不会发生在列表中的实际对象上，仅发生在df

使用enumerate进行修复

for i,df in enumerate(dflist):
    dflist[i]=df.drop(dfnewlist,axis=1)

Answer 2

为确保某些功能的可靠性，您可以使用errors='ignore'标志，以防万一其中一列不存在，删除操作不会出错。

但是，您真正的问题是循环时，df首先引用列表中的内容。但是随后您通过将df的结果分配给名称df.drop(dfnewlist, axis=1)来覆盖该名称。这不会不替换您列表中的数据框，但会创建一个新名称df，该名称不再指向列表中的项目。

相反，您可以使用inplace=True标志。

drop_these = [*map(str, range(1960, 1996)]

for df in dflist:
    df.drop(drop_these, axis=1, errors='ignore', inplace=True)

如何循环浏览熊猫数据框列表

2 个答案: