Question

我一直在尝试实现一个C＃客户端应用程序以与Tensorflow服务服务器进行交互，现在已经有几周没有成功了。我有一个可以成功运行的Python客户端，但无法使用C＃复制其功能。 Python客户端

import requests
#import json
from keras.preprocessing.image import img_to_array, array_to_img, load_img
from keras.preprocessing import image

flowers = 'c:/flower_photos/cars/car1.jpg'
image1 = img_to_array(image.load_img(flowers, target_size=(128,128))) / 255
payload = {
      "instances": [{"image":image1.tolist()},
]
}
print("sending request...")
r = requests.post('http://localhost:8501/v1/models/flowers/versions/1:predict', json=payload)
print(r.content)

服务器正确响应。我正在使用Tensorflow版本1.12.0和相应的最新投放图片。他们都工作正常。

根据REST API documentation，给出了API结构，但对我来说根本不清楚。我需要将图像发送到服务器。如何在C＃中将图像有效载荷添加到JSON请求中？浏览了许多站点之后，我发现该图像应该位于base64string中。

所以我将图像转换为base64

private string GetBase64ImageBytes(string ImagePath)
{
    using (Image image = Image.FromFile(ImagePath))
    {
        using (MemoryStream m = new MemoryStream())
        {
            image.Save(m, image.RawFormat);
            byte[] imageBytes = m.ToArray();

            // Convert byte[] to Base64 String
            string base64String = Convert.ToBase64String(imageBytes);
            return base64String;
        }
    }
}

请求部分如下：（服务器正确响应GET请求的元数据）

public string PostImageToServerAndClassify(string imageArray)
        {
            //https://stackoverflow.com/questions/9145667/how-to-post-json-to-a-server-using-c
            string result = null;
            string ModelName = cmbProjectNames.Text.Replace(" ", "");
            string status_url = String.Format("http://localhost:{0}/v1/models/{1}/versions/{2}:predict", txtPort.Text, ModelName, txtVersion.Text);
            var httpWebRequest = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(status_url);
            httpWebRequest.ContentType = "application/json";
            httpWebRequest.Method = "POST";

            try
            {
                using (var streamWriter = new StreamWriter(httpWebRequest.GetRequestStream()))
                {
                    //                    string json = "{"+ @"""instances""" + ": [{" + @"""image""" + @":" + imageArray + "}]}";
                 //   imageArray = @""" + imageArray + @""";
                    string json = "{ " + @"""instances""" + ": [{" + @"""image""" + @": { " + @"""b64"": """ + imageArray + @"""}}]}";

                    streamWriter.Write(json);
                    streamWriter.Flush();
                    streamWriter.Close();
                }
                var httpResponse = (HttpWebResponse)httpWebRequest.GetResponse();
                using (var streamReader = new StreamReader(httpResponse.GetResponseStream()))
                {
                    result = streamReader.ReadToEnd();
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                result = ex.Message;
            }
            return result;
        }

对于POST请求，我收到错误消息“远程服务器返回错误：（400）Bad Request。”。服务器也终止其服务。在邮递员中，我得到详细的错误信息为：

{ "error": "Failed to process element: 0 key: image of \'instances\' list. Error: Invalid argument: JSON Value: {\n    \"b64\": \"/9j/4AAQSkZJRgABAQEAAAAAAAD/4QBSRXhpZgAATU0AKgAAAAgAAYdpAAQAAAABAAAAGgAAAAAAAZKGAAcAAAAcAAAALAAAAABVTklDT0RFAABBAHAAcABsAGUATQBhAHIAaw ... .....(image string data)

因此，感觉就像我发送的数据格式不正确。有人可以告诉我这里有什么问题吗？非常感谢任何图像转换和POST请求的示例。在TF网站中，找不到任何地方base64string格式是该图像的正确格式。 Python客户端数据格式不同，因此，实际上需要了解任何参考文档的正确格式。我在Java客户端上发现here时最接近的参考，但不适用于我的，可能是由于TF版本不同。

使用C＃客户端（PREDICT API）消耗张量流服务启动模型

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