标签： keras object-detection
我正在使用Keras训练模型以检测图像中的对象，并在它们周围放置一个边框。
我想使用ImageDataGenerator通过shift / rotate / sclae / etc扩展图像。
ImageDataGenerator正在构建转换矩阵，并使用它来转换图像。
我的问题是，在获得增强图像后，如何根据增强来调整边界框？
我想说的是，如果从ImageDataGenerator返回转换矩阵以及增强后的图像，那将会很棒。但事实并非如此。
那如何正确地做呢？
为Keras添加此功能是否值得一试？