Tensorflow.keras.layers“未解析的引用”错误fin pycharm

Question

我刚刚安装了tensorflow，并且正在尝试使基础工作。但是，我收到一个错误“未解析的参考'图层'”。该代码确实可以正常运行。

我已经尝试过此问题中的一些建议：PyCharm shows unresolved references error for valid code。

但是，该问题与我的特定错误无关，我想知道我的错误的原因是什么，它是否只是pycharm级错误的一部分，还是与tensorflow相关的内容。

我的代码是：

import tensorflow as tf;
from tensorflow.keras import layers;

它在“图层”下方的红色锯齿状下划线上显示错误“未解析的参考图层”，没有指示如何解决。

Answer 1

如果您使用的是Tensorflow 2.0，请尝试使用此代码加载它们，而不是使用'from'和'import'

import tensorflow
example_model = tensorflow.keras.Sequential()
BatchNormalization = tensorflow.keras.layers.BatchNormalization
Conv2D = tensorflow.keras.layers.Conv2D
MaxPooling2D = tensorflow.keras.layers.MaxPooling2D
Activation = tensorflow.keras.layers.Activation
Flatten = tensorflow.keras.layers.Flatten
Dropout = tensorflow.keras.layers.Dropout
Dense = tensorflow.keras.layers.Dense

##Testing Purpose On PyCharm##
example_model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu', padding='same', input_shape=(100, 100, 1)))
example_model.add(MaxPooling2D((2, 2)))
example_model.add(Flatten())
example_model.summary()

Answer 2

Pycharm可能just recognize the sub-package

（1）package tensorflow's structure :

  ├── tensorflow
        ├── _api
        ├── compiler
        ├── contrib
        ├── core
        ├── examples
        ├── include
        ├── python
        ├── tools
        └── __init__.py

您可以绝对导入图层

from tensorflow._api.v1.keras import layers

然后您将在no unresolved reference mark中获得pycharm。

包tensorflow的__init__.py中的

（2）

...
from tensorflow._api.v1 import keras  

# import all packages you want to use in tensorflow level 
# so, you can use `from tensorflow.keras import layers` for keras having been imported

...

然后，您可以像layers一样简单地导入from tensorflow.keras import layers

但是包keras不是tensorflow的子包，因此pycharm将其标记为unresolved reference，这不是错误

Answer 3

您可以直接通过以下方式导入软件包：

from keras import layers;

无需添加“将tensorflow导入为tf”；和第二行中的“ tensorflow”。