Question

我正在尝试使用GridSearchCV进行SVM超参数优化。假设我正在使用训练集数据和标签（该函数在调用函数之前已经隔离测试）填充了此功能。

var str = // your string here

str = str.replaceAll("<\\/span[^>]*>", "");

我希望GridSearchCV评估每个CV拆分，并使用针对该特定拆分计算出的训练量来缩放数据。当前是否为每组参数调用5次StandardScaler（）函数（这是我想要的）？或在第一次调用GridSearchCV时仅一次。

Answer 1

简短的回答：是的，对于每组参数，它确实适合Standard Scaler 5次。基本上，整个管道每个分割和每个参数选择都安装一次，然后进行评估。