Python-根据另一个数据集的列值过滤一个数据集

Question

我有两个数据集：

第一个数据集如下：

| Key 1 | Value 1 | Key 2 | Value 2 | Key 3 | Value 3|

| abc   |  True   | bcd   | False   | cde   | False  |
| bcd   |  False  | cde   | True    | def   | False  |
| def   |  False  | abc   | True    | None  | N/A    |

第二个数据如下：

| abc    | bcd     | cde   | def     | status    |

| False  |  False  | True  | False   |  Success  |
| True   |  False  | False | False   |  Failure  |
| False  |  True   | True  | True    |  Success  |
| False  |  False  | True  | False   |  Failure  |
| True   |  False  | False | False   |  Success  |
| False  |  True   | True  | True    |  Success  |
| False  |  False  | True  | True    |  Success  |
| True   |  False  | False | False   |  Failure  |
| True   |  True   | True  | False   |  Failure  |

现在，对于第一数据集中的每一行，我想提取键值对并将它们应用为第二数据集中的过滤器，即，将第二子集中的行作为子集。然后计算适用的行数，成功数，失败数。

因此第一个数据集将转换为：

| Key 1| Value 1| Key 2| Value 2| Key 3| Value 3| Row Count | Successes| Failures|

| abc  |  True  | bcd  | False  | cde  | False  | 3         |1         |2   |
| bcd  |  False | cde  | True   | def  | False  | 2         |1         |1   |
| def  |  False | abc  | True   | None | N/A    | 4         |1         |3   |

说明：

（第一组数据的第一行）：abc-True； bcd-错误； cde-错误。将这些过滤器应用到第二个数据集中，我们将被排除在以下行之外：

| abc    | bcd     | cde   | def     | status    |

| True   |  False  | False | False   |  Failure  |
| True   |  False  | False | False   |  Success  |
| True   |  False  | False | False   |  Failure  |

行数：3 失败次数：2 成功：1

Answer 1

我相信您需要：

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