代码覆盖率和分析之间的差异

Question

代码覆盖率和分析之间有什么区别。

哪种代码覆盖率最好的开源工具。

Answer 1

代码覆盖率是对您的代码运行量的评估。这用于查看测试执行代码的情况。

分析用于查看代码的各个部分的执行情况。

这些工具取决于您使用的语言和平台。我猜你正在使用Java，所以推荐CodeCover。虽然您可能会发现NoUnit更容易使用。

Answer 2

覆盖范围非常重要，可以查看代码的哪些部分尚未运行。 根据我的经验，它必须在多个用例中累积，因为任何一次运行的软件都只会使用一些代码。

分析在不同时间意味着不同的东西。有时它意味着衡量绩效。有时它意味着诊断内存泄漏。有时它意味着可以看到多线程或其他低级别活动。

当目标是提高软件性能时，通过找到所谓的“瓶颈”并修复它们，不要只针对任何分析器，甚至不一定是高度推荐或古老的分析器。 必须使用能够获得正确信息并以正确方式呈现给您的那种信息，因为对此存在很多困惑。 More on that subject.

添加了： 对于覆盖工具，我总是自己做。在几乎每个例程和基本块中，我都插入一个这样的调用：Utils.CovTest("file name, routine name, comment that tells what's being done here")。 例程记录了它被调用的事实，当程序完成时，所有这些注释都附加到文本文件中。 然后是一个后处理步骤，从完整列表中“减去”该文件（由类似grep的程序获取）。 结果是未经过测试的列表，需要额外的测试用例。

如果不进行覆盖测试，Utils.CovTest什么都不做。无论如何，我把它留在最里面的循环中，所以它不会影响性能。 在C和C ++中，我使用一个宏，在正常使用期间，它会扩展为空。