如何将熊猫值复制到另一个工作表单元格？

Question

如何将一个单元格值从一个工作表（当前为浮点数）复制到另一个具有空白单元格（NaN）的工作表？以下是我尝试过的步骤。

例如； 我有这个值（510.0）：

>>> parcel_csv[parcel_csv.PID == '570-177736'].LANDUSE
341817    510.0
Name: LANDUSE, dtype: float64

我希望在这里分配它：

>>> df.loc[df['Parcel ID']=='570-177736',['Land Use']]
Land Use
0      NaN

基于其他问题，这应该可行：

>>> df.loc[df['Parcel ID']=='570-177736',['Land Use']] = parcel_csv[parcel_csv.PID == '570-177736'].LANDUSE

我似乎仍然以NaN结尾。因此，我尝试首先分配一个值：

>>> df.loc[df['Parcel ID']=='570-177736',['Land Use']] = '111.0'
>>> df.loc[df['Parcel ID']=='570-177736',['Land Use']]
  Land Use
0    111.0

再次尝试“复制”：

    >>> df.loc[df['Parcel ID']=='570-177736',['Land Use']] = parcel_csv[parcel_csv.PID == '570-177736'].LANDUSE

并再次以NaN结尾：

>>> df.loc[df['Parcel ID']=='570-177736',['Land Use']]
  Land Use
0      NaN

在源单元格上使用.loc会得到相同的结果：

>>> parcel_csv.loc[parcel_csv.PID == '570-177736'].LANDUSE
341817    510.0
Name: LANDUSE, dtype: float64
>>> df.loc[df['Parcel ID']=='570-177736',['Land Use']] = parcel_csv.loc[parcel_csv.PID == '570-177736'].LANDUSE
>>> df.loc[df['Parcel ID']=='570-177736',['Land Use']]
  Land Use
0      NaN

1. 为什么我不能复制值？
2. 为什么“名称”和“ dtype”不是 显示在“目标单元格”中？该信息重要吗？

Python 3.6.7

谢谢！