从嵌套列表创建熊猫列

Question

我如何创建一个pandas列，列表中的列表将自己变成单元格？例如：我有以下嵌套列表：

nested = [['1', '2', '3'],['2', '3', '1'],['3', '4'],['1']]

此列表包含大约300个单独的列表，这些列表的长度不同（最小1个，最大5个）。现在，我想创建一个pandas数据框列，其中每个列表都在单个单元格中，而不是每个字符串在不同单元格中。我这样尝试过

df['new column'] = df[["col1", "col2"]].apply(lambda x: ''.join(x), axis=1)

但是它给了我一个错误消息，因为存在一些None值，因为列表最初具有不同的长度。

Answer 1

如果我理解正确，那就足够了：

import pandas as pd

nested = [['1', '2', '3'], ['2', '3', '1'], ['3', '4'], ['1']]
df = pd.DataFrame({'col1': nested})
print(df)

输出

        col1
0  [1, 2, 3]
1  [2, 3, 1]
2     [3, 4]
3        [1]