我正在为提供给系统的Excel数据集自动化后端Python数据处理。其中一列的格式应为包含字母数字字符以及连字符（'-'）和句点（'。'）分隔符的文本。
Excel正在自动设置此列的格式，并转换两个以连字符分隔的数字值作为日期。因此，当我尝试使用read_excel（）加载Pandas库时，它正在使用Excel格式并导致不良行为。
例如：2019年4月5日输入为“ 4-5”会自动转换为“ 5-Apr”，但我希望它保持为“ 4-5”。当然，我可以手动打开文件，然后将列更改为文本，但这无法实现完全自动化的目标。
使用pandas.read_excel（），该列为dtype = object。我尝试将其转换为str，但它仅保留excel格式。然后我尝试将其转换为int后跟str，但是字母字符引发错误。
是否可以在Python中的原始Excel文件上执行此操作，还是我需要要求数据源的所有者强制执行所需的格式？