从混淆矩阵计算真实正值以进行多类分类

时间:2019-02-13 20:43:38

标签: python keras deep-learning confusion-matrix

对于多类分类问题,我需要从混淆矩阵中计算TP,FP,TN和FN值。

因为我需要获得敏感性和特异性。

这是我的困惑矩阵的样子,我总共有4个班级:

-u

这是我的代码的一部分

v

鉴于在图像生成器中使用class_mode ='categorical'来将类加载到一个热编码值中,因此我正在使用这种方法来计算传导矩阵也是正确的。

1 个答案:

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TP对角线元素(302,56,69,34)

FP-[23 102 15],[34 34 340],[34 32 54],[231 89 32]

TN-无值

FN-无值