如何使用多个线程执行相同的代码并加快速度？

Question

基于Leveinshtein距离算法执行模糊匹配时，我遇到了一些性能问题。

我正在比较两个列表，一个较小的列表包含1k行，第二个列表包含10k行。

我将较大的列表分为1000行的10个文件以检查速度性能，但我检查了Python仅使用1个线程。

我在Google上搜索了很多文章，有人说如何在并行中执行两个不同的功能。

我想知道如何在多个线程中执行SAME代码。

例如：在1000行中比较1个单词需要1秒。我想这次分成4个线程。

有可能吗？

很长的文字很抱歉，非常感谢您的帮助！

Answer 1

在两个或多个线程中运行相同的代码将无助于提高性能。您可能会拆分任务，以便每个任务处理250个，然后让每个线程处理这些任务中的1个。然后在最后比较结果。