使用sklearn中的某些参数优化自定义损失函数

时间:2019-02-13 19:26:40

标签: python tensorflow scikit-learn

我有特征为x和标签为y的数据集。我还对带有未知参数的函数的函数形式有一些先验知识。我想推断参数(基于OLS解决方案)。我在Google上搜索了很多,但是在sklearn库中找不到解决方案?

实际上,我找到了另一个解决方案,该解决方案要求编写您自己的函数,然后使用autograd库查找梯度,然后使用梯度下降更新。但是,我只想将表达式或函数与超参数一起传递,然后应该获得推断的值。随意共享sklearn以外的库/ API解决方案(例如keras)。

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