如何使用“ tf.shape（）”获得“静态”形状？

Question

我只是想使用命令'tf.shape（）'获得张量的静态形状。我注意到我们可以使用'x.get_shape'获得静态形状，但是，在我的代码中，用于训练的形状是静态的，用于评估，张量的形状是动态的'None'-因此我不确定如果我也可以通过使用'tf.shape（）'获得静态形状。

'deconv4.outputs'的形状为[16,256,256,3]，但是，当我使用'tf.shape（deconv4.outputs）[0]'时，结果为：'Tensor（“ FRUC_DVF_g / strided_slice_2：0 “，shape =（），dtype = int32，device = / device：GPU：0）”，而不是“ 16”。

您能帮我吗？

谢谢！

我得到了名为[deconv4.outputs]的模型，其输出形状为[16,256,256,3]。我想使用“ tf.shape（）”命令获取“ deconv4.outputs”的第一维。

flow = tf.slice(deconv4.outputs, [0,0,0,0], [tf.shape(deconv4.outputs)[0], 256, 256, 2])

预期结果是'tf.shape（deconv4.outputs）[0]'返回'16'。

Answer 1

tf.shape（）在带有适当输入的会话下运行时应返回16。

任何动态内容，如果您在输入中指定无，而没有在会话中运行它，则会得到（）。

尝试使用启用eager_execution_的代码。