如何在Dask数据框中订购条目以在Seaborn中显示？

Question

我正在尝试从数据框中获取包含最前 n 个条目的Seaborn条形图，并按其中一列进行排序。

在Pandas中，我通常会使用以下方式：

df = df.sort_values('ColumnFoo', ascending=False)
sns.barplot(data=df[:10], x='ColumnFoo', y='ColumnBar')

但是，尝试Dask时，（显然很明显）没有选择排序数据帧的方法，因为数据帧在很大程度上是延迟的对象，对它们进行排序将首先消除使用Dask的许多好处。

是从数据框中获取有序条目，还是让Seaborn从数据框的列中选择前 n 个顶级值？

Answer 1

如果要将数据移动到Seaborn，则几乎可以肯定它适合内存。我建议只转换为Pandas数据框，然后在此处进行排序。

通常，一旦您采用了小数据机制，就没有理由对熊猫使用Dask了。熊猫更加成熟，体验更加顺畅。 Dask Dataframe开发人员建议在可行时使用Pandas。