在带有GPU的GCloud ML Engine上运行的Keras比在CPU上本地运行的Keras慢

Question

我在Keras上构建了Mobilenet。在本地运行它的每一步大约需要290秒，但是当我在GCLoud ML Engine上运行时，它需要花费400秒以上。我在代码中添加了以下行：

K.tensorflow_backend._get_available_gpus()

日志如下：

['/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0']

我也尝试将1个GPU更改为4个GPU，但结果是相同的。我是否需要更改任何代码以在GPU上优化Keras？