Question

我有一个这样的数据框，

EmpID   FirstName    LastName     Relationship   FirstName.1  LastName.1   Relationship.1
1        Ax            Bx              1A           Cx          Dx             1B

我的excel源文件的重复列上没有.1，但是大熊猫创建了它-当我阅读它时，我认为是这样的-数据库中不能有重复的列。

我想将其转换为这样的数据帧，

EmpID       FirstName          LastName       Relationship
 1           Ax                   Bx             1A
 1           Cx                   Dx             1B

我们如何进行这种转换。谢谢。

Answer 1

您可以创建两个新的数据框，然后将第二个添加到第一个：

console.log

df1 = df[['EmpID', 'FirstName', 'LastName', 'Relationship']]
df2 = df[['EmpID', 'FirstName.1', 'LastName.1', 'Relationship.1']]

df2.rename(columns=lambda x: x.replace('.1',''), inplace=True)

df = df1.append(df2, ignore_index=True)

Answer 2

这可以通过pandas.wide_to_long完成，但是您的列名并不完美，因此我们通过在名称后附加.0来使第一个实例存根。

import pandas as pd
df.columns = [f'{x}.0' if not '.' in x and x != 'EmpID' else x for x in df.columns]

pd.wide_to_long(df, stubnames=['FirstName', 'LastName', 'Relationship'], 
                sep='.', i='EmpID', j='suff').reset_index().drop(columns='suff')

   EmpID FirstName LastName Relationship
0      1        Ax       Bx           1A
1      1        Cx       Dx           1B

熊猫-DataFrame将列或枢轴转换为新行

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