Question

我正在学习python并碰壁。我试图定义一个二维列表，以后可以用来附加值。这对应于宽度为* height

的网格

我尝试使用[]初始化空列表，但随后忽略了wid。我尝试使用None作为占位符，但随后我无法追加

wid = 3
hgt = 3
l1 = [[]*wid ] * hgt
l = [[None]*wid ] * hgt
l[1][1].append("something")

结果

l1: [[], [], []]

l: [[None, None, None], [None, None, None], [None, None, None]]

错误：

append: AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'

期望的结果：[[[], [], []], [[], [], []], [[], [], []]]

Answer 1

有两种方法

使用None作为占位符值，并用l[1][1] = 5

替换它

使用空列表，并通过l[1].append(5)

附加

当前，您正在混合两种方式。 l[1][1]返回一个None值，不是列表，并且您正尝试在其上调用append。

无论如何，这里有一个常见的python陷阱。当你写

mylist = [[None]*2]*3

这有两件事

创建列表[None, None]
使用此列表3次以创建另一个列表

关键是外部列表将由内部列表的3个副本组成，而不是由相同列表的3个不同副本组成。因此，每次您修改其中之一时，其余的也将被修改。因此，您需要复制内部列表。

但是对于2D数组，最好的方法是使用numpy

x = np.zeros(m, n)
x[1, 2] = 5

Answer 2

尝试在列表理解中使用列表理解：

>>> [ [ [] for i in range(wid) ] for i in range(hgt) ]
[[[], [], []], [[], [], []], [[], [], []]]

请注意，这是列表乘法的首选，因为每个列表都是唯一的。比较：

>>> x = [ [[] for i in range(wid)] for i in range(hgt) ]
>>> x[1][1].append('a')
>>> x
[[[], [], []], [[], ['a'], []], [[], [], []]]

vs。

>>> y = [ [[]] * wid for i in range(hgt) ]
>>> y[1][1].append('a')
>>> y
[[[], [], []], [['a'], ['a'], ['a']], [[], [], []]]

vs。

>>> z = [ [[]] * wid ] * hgt
>>> z[1][1].append('a')
>>> z
[[['a'], ['a'], ['a']], [['a'], ['a'], ['a']], [['a'], ['a'], ['a']]]

在第二和第三种情况下，“ a”出现在多个单元格中！并且使用None不能避免此问题：

>>> m = [ [None] * wid ] * hgt
>>> m
[[None, None, None], [None, None, None], [None, None, None]]
>>> if m[1][1] is None:
...     m[1][1] = ['a']
... else:
...     m[1][1].append('a')
...
>>> m
[[None, ['a'], None], [None, ['a'], None], [None, ['a'], None]]

tl; dr-使用双列表理解。我认为，无论如何，这是最易读的选项。

Answer 3

>>> x = 5
>>> y = 5
>>> [[None for _ in range(x)] for _ in range(y)]
[[None, None, None, None, None], [None, None, None, None, None], [None, None, None, None, None], [None, None, None, None, None], [None, None, None, None, None]]

除非您真的知道自己刚刚创建了共享引用，否则不要使用[[None]*x]*y。

Answer 4

如果要处理矩阵，则可以使用numpy：

import numpy as np

my_matrix = np.zeros((rows, columns) # with 2 dimentions

Python：如何使用可以附加到的空值初始化嵌套列表

4 个答案: