Question

我正在使用下面一行的pandas从SQL Server数据库中检索数据。

df = pd.read_sql_query(query, cnxn)

因此返回了我想要的数据框。但是我注意到，列并不总是正确的数据类型，例如有时数字是字符串。

我想知道解决这个问题的最佳方法是什么？

1）我应该用正确的dtypes初始化列的空数据框，然后通过遍历游标结果填充数据框

2）使用返回的数据框（在上面的示例中为df），并在需要转换的列上使用astype（）和其他转换器

3）或有一种方法可以在read_sql_query中为查询中的每一列指定期望的数据类型

Answer 1

默认情况下，您有coerce_float=True，并且可以将日期列列表输入parse_dates中。您没有像dtypes和其他IO方法那样具有明确的read_csv支持。 here对此进行了讨论。